Bioclima de los Andes de Venezuela
El
conocimiento sobre la distribución de las variables
climáticas es valioso para efectos de manejo,
planificación, evaluación y conservación. Este
conocimiento suele no estar disponible en las zonas montañosas,
dada la escasez de información y la compleja relación
entre algunas de estas variables, como por ejemplo la
precipitación y la topografía. Los Andes venezolanos
albergan una elevada biodiversidad y un acelerado crecimiento
poblacional, razones que incrementan el interés en esta
información climática.
Estamos generando capas interpoladas de la precipitación media
mensual, así como de las temperaturas mínima, media y
máxima promedio mensuales para los Andes de Venezuela. Estas
capas interpoladas tienen una resolución de tres arcosegundos,
usando información climática recabada entre 1959 y 2000,
ambos años inclusive, proveniente de estaciones
climatológicas manejadas por el Estado venezolano y otras
instituciones.
Este proyecto se realiza en conjunto con la Prof. Magdiel Ablan,
recibiendo apoyo de un nutrido grupo de profesores e investigadores
tanto de la Universidad de Los Andes (Herbert Hoeger, a quien
recordamos con la mayor gratitud, respeto y aprecio, Mayerlin
Uzcátegui, Giorgio Tonella, Kay Tucci, Vicente Ramírez,
Jacinto Dávila, Francisco Hidrobo, Carlos Echeverría,
Juan Luis Chaves, Girley Margiotta, Ascanio Rojas, Gilberto Díaz
e Irma Alejandra Soto Werschitz) como de otras instituciones (Luis
Fernando Chaves Sanabria de la Universidad de Nagasaki,
María Angelina Pacheco de la Universidad de Colorado y Dirk
Thielen Engelbertz del IVIC). Este proyecto se beneficia de las
facilidades de cómputo brindadas por el Centro de
Simulación y Modelos de la Facultad de Ingeniería,
Universidad de Los Andes y es financiado por el CDCHTA (proyecto
C-1911-14-01-B).
El modelo digital de elevación empleado proviene del Shuttle
Radar Topography Mission versión 41 el cual tiene una
resolución de tres arcosegundos (aproximadamente 92 m en el
Ecuador). Particularmente, usamos los archivos
“srtm_22_10”, “srtm_22_11”,
“srtm_23_10” y “srtm_23_11”, los cuales pegamos
y recortamos para ajustarnos al área de interés.
Usando lenguaje 
, versión 3.0.3, evaluamos ocho métodos
de interpolación espacial frecuentemente aplicados en estudios
similares. Estos métodos son regresión, distancia inversa
ponderada, krigeaje ordinario, híbrido de regresión con
krigeaje de los residuales, krigeaje con deriva externa, random forest,
híbrido random forest krigeaje ordinario de los residuales y
thin plate splines. Comparamos los resultados obtenidos mediante
validaciones cruzadas, regresiones lineales entre datos observados e
interpolados, observación de patrones macroclimáticos,
comparación de las estadísticas básicas de las
variables anualizadas y análisis visual de las capas
interpoladas para el Estado Mérida. Estas comparaciones incluyen
las capas de la mejor resolución actualmente disponibles (30 *
30 arcosegundos) que provee WorldClim.
Encontramos que las estaciones climatológicas están
dispuestas de manera conveniente cercana a la aleatoriedad en el plano
lat-lon y que representan bastante bien el rango de elevación.
El conjunto de validaciones realizadas indican que las capas
interpoladas con regresión tienen el mejor desempeño.
También superan en desempeño a las capas disponibles en
WorldClim.
Las capas interpoladas y otra información relevante están disponibles en los siguientes enlaces:
• Modelo digital de elevación del área de estudio
• Temperatura mínima mensual 
• Temperatura media mensual
• Temperatura máxima mensual
• Variables bioclimáticas
1Jarvis, A, HI Reuter, A Nelson & E Guevara. 2008. Hole-filled SRTM for the globe Version 4, available from the CGIAR-CSI SRTM 90m Database: http://srtm.csi.cgiar.org. 15 jul 2013.