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Breve
Descripción del curso:
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Objetivos del curso:
Generales:
Introducción a la metodología básica y
técnicas fundamentales de la Investigación de Operaciones
(IO).
Específicos:
-
Introducción
a la metodología general de la IO.
-
Revisión
de los fundamentos de la formulación y resolución de los
modelos de Programación Lineal.
-
Presentación
a las técnicas de toma de decisones bajo incertidumbre.
:.: Requisitos
para tomar el
curso:
:.: Bibliografía
- Winston
Wayne L. (1994), Investigación
de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos. Grupo Editorial
Iberoamericana, México.
- Hamdy Taha.
(1991), Investigación de
Operaciones. Ed. AlfaOmega, México.
- Hiller y
Lieberman. (1997), Introducción
a la Investigación de Operaciones. Ed. Mc Graw-Hill,
México.
- Bonini, C.
P., W. H.Hausman y H. Bierman (2000), Analisis Cuantitativo para Los Negocios.
Santafe de Bogota, McGraw-Hill.
- G. Eppen, F.
Gould y C. Schmidt (1995), Investigación
de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Prentice Hall
Hispanoamericana.
:.: Recursos
en Internet
:.: Contenidos:
-
Unidad
1: Metodología general de la Investigación de
Operaciones.
Enfoque de Sistemas. Historia resumida de la IO. Metodología
general de la IO.
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Unidad 2: Introducción
a Programación Lineal (PL).
Elementos de un modelo de PL. Resolución gráfica.
Formulación de modelos de PL.
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Unidad 3: Resolución
de los modelos de PL
Repaso de algebra lineal. El método Simplex.
-
Unidad 4: Análisis
de Sensibilidad.
Versión simplificada del análisis de sensibilidad de los
resultados de los modelos de PL.
-
Unidad 5: Teoría
de la Decisión.
Introducción a las técnicas de toma de decisiones bajo
incertidumbre. Criterios de selección. Árboles de
decisión.
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Unidad 6: Simulación.
Aplicación de técnicas de de Monte Carlo para analizar
problemas de toma de decisiones bajo incertidumbre.
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