Postgrado
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 Actividades docentes  en postgrado
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
Nucleo La Liria
Edif G "Leocadio Hontoria", Piso 3
Ext U.L.A.: 2401082
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 Redes Neuronales 
  • Programa
  • Metas. Evaluaciones: Fechas, quizes, tareas, ejerccios en clase.
    • Capítulo 1.  Historia. Características de las RN(s). Utlidades. El asociador lineal. La regla Delta. Clasificación. Ejemplos.
    • Capítulo 2. TLU multicapas. Backpropagation. Un ejemplo usando Backpropagation y Matlab.
    • Capítulo 3. Algunos comentarios sobre generalización. El caso de Backpropagation.
    • Capítulo 4.  Funciones Bases Radiales.  Entrenamiento. Generalización. Un ejemplo usando RBF. (Este capítulo esta inconcluso).
  • EJERCICIOS PRACTICOS:
Actividades de investigación:
 Tutorías:
Áreas de Investigación:
  • Proyecto ULA-BCV.   Data Minig Notes
  • Análisis multivariante: ACP, AD, RL.
  • Redes Neuronales Artificiales: BP, RBF, RA.




Universidad de Los Andes

Mérida-Venezuela