FACULTAD

ESCUELA

Ciencias Económicas y sociales

Estadística

Materia

SEMESTRE

Métodos Estadísticos I

B – 2014

Semestre

N° de créditos en la asignatura

N° de semanas de clase

N° de horas semanales

I

05

16

Teoría

Práctica

4

2

TEMA

CONTENIDO CONCEPTUAL

I

Introducción y Estadística Descriptiva

Conceptos de población y muestra.

La estadística y su aplicación.

Descripción de un proceso de investigación. Etapas en las cuales interviene la Estadística.

Variables, Tipos de variables y escalas de medidas.

Datos univariantes y multivariantes.

Organización de datos. Distribución de frecuencia.

Representación gráfica de datos.

Medidas de tendencias Central: Media, Mediana, Moda, Propiedades, ventajas y desventajas.

Medidas de dispersión: Rango, Varianza, Desviación Típica y Coeficiencia de variación. Propiedades. Ventajas y Desventajas.

Medidas de forma: asimetría y Kurtosis.

II

Conceptos Básicos de Probabilidades

Experimento Aleatorio. Espacio muestral.

Sucesos o Eventos. Ocurrencia y clasificación.

Concepto de probabilidad. Teoremas básicos.

Probabilidad condicional, Regla multiplicativa, Teorema de probabilidad Total; Teorema de Bayes. Independencia de sucesos.

III

Variables Aleatorias

Concepto y clasificación.

Función de probabilidad y función de distribución de variables aleatorias de tipo discreto y continua.

Función de una variable aleatoria.

Valor esperado de una función de una variable aleatoria (Media, Varianza y Desviación Típica).

Distribuciones conjuntas, marginales y condicionales para el caso discreto. Medias condicionales y varianzas condicionales, covarianza.

Suma de variables aleatorias independientes.

IV

Distribución de Variables Aleatorias Discretas

Distribución Uniforme.

Distribución de Bernoulli.

Distribución Binomial.

Distribución Hipergeométrica.

Distribución Geométrica

Distribución Binomial Negativa.

Distribución de Poisson.

Aproximación de la Binomial a la Poisson

Distribución Multinomial.

V

Distribución de Variables Aleatorias Continuas

Distribución Uniforme Continua

Distribución exponencial.

Distribución Gamma.

Distribución Beta.

Distribución Normal. Estandarización.

Aproximación de la Binomial y Poisson a la Normal.

Aproximación de Cauchy

Distribuciones t, X² y F: Definición, características y uso de la tabla.

Relación de la t, X² y F con la Normal.

Relación de la t con la F.

BIBLIOGRAFIA

·         Chou Ya-Lun. Análisis Estadístico (2da. Edición). Interamericana.

·         Chao Lincoln. Estadística para las Ciencias Administrativas. .McGraw Hill.

·         Dixon y Massey. Introducción al Análisis Estadístico. (2da. Edición). McGraw Hill.

·         Hoel Paul. Introducción   a la Estadística Matemática (2da. Edición). Ariel.

·         Larson Harol. (1978). Introducción a la teoría de Probabilidad e Inferencia Estadística. Limusa.

·         Meyer Paul. (1998). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison Wesley Longman.

·         Wackerly D., Mendenhall W. y Scheaffer R.(2002). Estadística Matemática con Aplicaciones. (6ta Ed) Thomson.

·         Walpole R.E.y Myers R.H. (1984). Probabilidad y Estadística para Ingenieros. (2da. Edición). Interamericana.