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Gudberto José León Rangel
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PROGRAMA DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS I
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ESTADÍSTICA
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA


PROGRAMA DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS I


Tema I:   INTRODUCCIÓN Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  • Conceptos de población y muestra.
  • La estadística y su aplicación.
  • Descripción de un proceso de investigación. Etapas en lsa cuales interviene la estadística.
  • Tipos de datos y escalas de medidas.
  • Datos univariantes y multivariantes.
  • Organización de datos. Distribución de frecuencias.
  • Representación gráfica de datos.
  • Medidas de tendencia central. Media, mediana, moda. Propiedades, ventajas y desventajas.
  • Percentiles.
  • Medidas de dispersión: Rango, Varianza, Desviación estándar y Coeficiente de variación. Ventajas y desventajas.
  • Medidas de asimetría y kurtosis.

Tema II:   CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD
  • Experimento aleatorio. Espacio muestral.
  • Sucesos o eventos. Ocurrencia y clasificación.
  • Concepto de probabilidad. Teoremas básicos.
  • Probabilidad condicional. Teorema de probabilidad total. Teorema de Bayes. Independencia de eventos.

Tema III:   VARIABLE ALEATORIA
  • Concepto y clasificación.
  • Función de probabilidad y función de distribución de variables aleatorias de tipo discreto y continuo.
  • Función de una variable aleatoria.
  • Valor esperado de una función de una variable aleatoria (Media, Varianza y Desviación Estándar)

Tema IV:   DISTRIBUCIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
  • Distribución Uniforme.
  • Distribución de Bernoulli.
  • Distribición Binomial.
  • Distribución de Poisson.
  • Distribución Hiprgeométrica.

Tema V:   DISTRIBUCIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
  • Distribución Uniforme.
  • Distribución Normal. Estandarización.
  • Aproximación de Binomial y Poisson a la Normal.
.
Tema VI:    DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
  • Población y muestra aleatoria.
  • Muestras probabilísticas y no probabilísticas.
  • Selección de muestras aleatorias.  Uso de tablas de dígitos aleatorios.
  • Función de una o más muestras aleatorias (Media, Varianza, Proporción, Diferencia de medias y Diferencia de proporciones)
  • Teorema Central del Límite. Teorema Tchebysheff  y Ley de los Grandes Números.
  • Distribución de la media, proporción, diferencia de medias y diferencia de proporciones.

Tema VII:   INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN
  • Estimación puntual. Propiedades de los estimadores.
  • Estimación por intervalos.
  • Intervalos de confianza para parámetros: media, proporción, diferencia de  medias y diferencia de proporciones; usando la distribución Normal.

Tema VIII:   INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
  • Fundamentos de la contrastación de hipótesis.
  • Formulación de hipótesis, Hipótesis simple y compuesta.
  • Tipos de errores de la contrastación.
  • Etapas para la contrastación de una hipótesis.
  • Contraste de hipótesis para la Media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones usando la distribución Normal.
  • Relación entre los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis.


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Prof. Gudberto León
Universidad de Los Andes
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Estadística
Telef: 2401118-2401122
Web: http://webdelprofesor.ula.ve/economia/gudberto
gudberto@ula.ve