2.1 Las temperaturas máximas diarias en la
ciudad
de Houston la semana pasada fueron corno sigue: 93, 94, 93, 95, 96, 88
y 90
(ayer).
a) Pronosticar la
temperatura máxima para hoy, utilizando un promedio móvil de tres
días.
b) Pronosticar la
temperatura máxima para hoy, utilizando un promedio móvil de dos
días.
c) Calcular la
desviación media absoluta basada en el promedio móvil de dos
días.
2.2 Para los datos que están a
continuación, desarrollar un pronóstico de promedios
móviles de tres meses.
Ventas
Mes
de
autos
Enero
20
Febrero
21
Marzo
15
Abril
14
Mayo
13
Junio 16
2.4 Susan Goodman ha desarrollado el
siguiente modelo de pronóstico:
Y= 36 + 4.3 X
Donde Y= Demanda de unidades de aire
acondicionado, y
X= Temperatura ambiente.
a)
Pronosticar
la demanda de unidades cuando la
temperatura es de
b)
¿Cuál
es la demanda para una
temperatura de
c)
¿Cuál
es la demanda para una temperatura de
2.5 los datos de demanda
de sacos de
Año
Demanda en
miles de sacos
1
4
2
6
3
4
4
5
5
10
.6
8
7
7
8
9
9
12
10
14
11
15
Desarrollar un método de pronóstico de
promedio
móvil para determinar la demanda en base a tres años. Luego
pronostique, utilizando el método móvil ponderado, asignando un
peso de 2 al año más reciente y un peso de uno a las ventas de
los otros dos años. ¿Cuál método le parece
mejor?, ¿Por
qué?
2.6
Desarrolle, utilizando los datos del problema 2.5, pronósticos
móviles con dos (2) y cuatro (4) años.
2.7 En los problemas 2.5 y 2.6, se
desarrollaron cuatro
diferentes pronósticos para la demanda de semilla de papa.
¿Cuál de éstos utilizaría usted? Justifique su
decisión.
2.8 Utilice la suavización exponencial, con
una
constante de suavización de 0.3 para pronosticar la demanda de semilla
de papa del problema 2.5. Suponga que el pronóstico del año
1 fue de 5.000 sacos.
¿Preferiría la
suavización exponencial o el modelo de promedio móvil ponderado
desarrollado en el problema 2.5? Comente su respuesta.