Comparación Múltiple por el método de Tukey.:
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Ayuda para la entrada de datos para el programa:
Comparación Múltiple por el método de Tukey.

(A):    Diseños Básicos:
Completamente aleatorio, Bloques aleatorios y Cuadrado Latino:

Consideremos los 3 diseños básicos pero excluyendo el caso cuando se trata del experimento factorial. Todos los datos para la entrada al programa deben ser escritos en una sola hilera, separados por uno o más espacios en blanco y consisten en:
Número-de- tratamientos  Promedios-de-tratamientos  Valor-Tabular  Cuadrado-medio-error-experimental  Número-efectivo-de-replicaciones

Nota:   La enumeración anterior ocupó 2 líneas para escribir, pero como se ha dicho anteriormente, todos los
     datos serán entrados en el programa en una sola hilera separados por uno o más espacios en blanco.

Número-efectivo-de-replicaciones para todos los diseños básicos y siempre que el experimento no sea factorial, es igual al número de replicaciones del diseño. Para un diseño en bloques aleatorios, el número efectivo de replicaciones también será igual al número de bloques. En el caso de un diseño cuadrado latino, el número efectivo de replicaciones = número de filas = número de columnas = número de tratamientos.

¿  Cómo buscar el Valor tabular que será usado por el método de Tukey ?

El método de comparación múltiple de Tukey necesita solamente un valor tabular. Este  valor tabular se obtiene de una tabla estadística llamada:   Percentage points of studentized range statistics: (En español: Puntos porcentuales de  estadísticas de rangos estudentizados). Esta tabla existe para  los niveles de significación de 1% y 5 %

Para buscar el valor tabular en la mencionada tabla, Ud. debe de disponer primero de las 3  informaciones siguientes:
(i) El nivel de significación que será usado, (ii) El número de tratamientos que tiene el diseño, (iii) el valor numérico de grados de libertad  (abreviatura: g.l.) del error del diseño.
Ejemplo:
Deseamos usar el nivel de significación = 0,05 ; El diseño usado fue Completamente aleatorio con  6 tratamientos. y 5 replicaciones. Los promedios de tratamientos fueron los siguientes:
28.8     24     14.6     19.9     13.3     18.7
g.l. del error experimental = 24 ; C.M. Error experimental = 11.79 ;
Busquemos primero el valor tabular en la tabla que ha sido nombrada anteriormente. Siga los siguientes pasos:
Ubique la tabla correspondiente al nivel de significación = 0,05 ;
Ubique en la tabla la fila correspondiente al g.l del error  = 24 ;
Anote de la tabla,  un solo  valor tabular correspondiente a la columna que indica el valor igual  a:  6, ya que 6 es el número de tratamientos en este ejemplo.
Encontrará  que el valor tabular es igual a  4.37

Ya que tenemos toda la información que necesitamos, ahora debe escribir la  siguiente  hilera de datos en la caja del texto superior en el programa:
6    28.8     24     14.6     19.9     13.3     18.7     4.37     11.79     5

Luego haga click sobre el botón que se llama:   Ejecutar: Duncan

Nota:  obsérvese que también será correcto entrar la  siguiente  hilera de datos en la caja del texto:
6 ;   28.8     24     14.6     19.9     13.3     18.7  ;   4.37     11.79     5

Esta entrada tiene la ventaja que ; se usa para indicar el comienzo y el fin de ciertos subgrupos de datos para una mejor visualización. El Programa no tomará en cuenta el separador ; en el procesamiento de datos.

Nota:   En algunos casos para hallar los valores tabulares,  será  necesario usar la interpolación lineal, ya que la tabla presenta discontinuidades entre los valores presentados tanto en las filas como en las columnas. Sucederá esto por ejemplo si un diseño tiene 26 g.l. para el error experimental   y/o hay más de 20 tratamientos.

(B):  Experimentos Factoriales:

En el caso de los experimentos factoriales, el cálculo del número efectivo de replicaciones dependerá del tipo de promedios que serán comparados  que pueden  ser  promedios unidimensionales ,  bidimensionales, tridimensionales etc.. y también según los  factores que se consideran en los promedios que serán comparados, como por ejemplo A, B, C, AB, AC, etc. La información que se presenta acerca del cálculo del número efectivo de replicaciones para experimentos factoriales en la ayuda del Rango múltiple de Duncan en la sección de  la Computación estadística por Java Script es aplicable también en el caso de comparaciones múltiples por el método de Tukey. Para leer esta ayuda, haga click sobre  DUNCAN en el menú principal y luego haga click sobre la ayuda.

Nota:  Para otros diseños tales como parcela dividida y parcela subdividida que tienen más de un tipo del error experimental, será necesario seleccionar el C.M. error experimental que sea apropiado para una comparación en el momento de hacer la entrada de datos en el programa.