Procesos Estocásticos

Procesos Estocásticos es una materia del sexto semestre de la Carrera de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Los Andes

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Andrei Markov

Matemático

 

Andrei Andreyevich Markov nació el 14 de junio de 1856 en Ryazan, Rusia y murió el 20 de julio de 1922 en Petrogrado, ahora San Petersburgo.

Los primeros trabajos de Markov fueron sobre teoría de números y analisis, fracciones continuas, límites de integrales, teoría de aproximación y convergencia de series. Después de 1900, Markov aplica los métodos de fracciones continuas, que había comenzado su maestro Pafnuty Chebyshev, a la Teoría de Prpbabilidades. Markov fue el más elegante portavoz y continuador de las ideas de Chebyshev. Destaca su aportación al teorema de Jacob Bernoulli conocido como la Ley de los Grandes Números, a dos teoremas fundamentales de probabilidad debidos a Chebyshev, y al método de los mínimos cuadrados.

Estudió sucesiones de variables mutuamente dependientes, con la esperanza de establecer las leyes límite de probabilidad en su forma más general. Probó el teorema Central del Límite bajo ciertas condiciones generales. Sin embargo Markov es particularmente recordado por su estudio de las llamadas cadenas de Markov, sucesiones de variables aleatorias en las cuales la siguiente variable está determinada por la actual variable pero es independiente de las anteriores. Con esto surge una nueva rama de la teoría de Probabilidades y comienza la teoría de los procesos estocásticos.