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La enfermedad de
Chagas es una de las más serias enfermedades parasitarias de
América Latina,
con un impacto económico que supera el efecto combinado de otras
enfermedades
parasitarias tales como la malaria, la leishmaniasis y la
esquistosomiasis. Los
datos serológicos indican que hay más de 16 millones de
personas infectadas con
el agente causante, el Tripanosoma Cruzi y que existen más de
100 millones de
personas en riesgo de contraer la enfermedad. El Banco Mundial calculo
en 1993
una perdida económica anual de US$ 6.5 millones en los
países endémicos de América
Latina.
La enfermedad del
Chagas afecta gradualmente el sistema cardiovascular mediante un
proceso que
puede durar de 20 a
treinta años. La enfermedad de Chagas se puede transmitir por
varios mecanismos,
sin embargo desde el punto de vista numérico más del 80%
de casos se transmite
por el vector transmisor (insecto Rodnius prolixus). Lamentablemente,
en la
actualidad no existen ni vacunas para evitar la infección ni
drogas adecuadas
para el tratamiento a gran escala; sin embargo, por ahora se intenta
lograr la
interrupción de la transmisión de la enfermedad en muchas
zonas endémicas de
Latinoamérica.
Nuestra
investigación en esta área se relaciona con la
detección temprana de la
enfermedad basada en el análisis del electrocardiograma
superficial (ECG)
considerando varias técnicas avanzadas de procesamiento digital
de señales.
Este enfoque puede ser útil para detectar el estadio de la
enfermedad mediante
procedimientos no invasivos y para profundizar en el conocimiento
acerca el
ciclo natural e la enfermedad.
Schlegel et al. han desarrollado un
software
avanzado de análisis de la señal
electrocardiografica que puede detector en tiempo-real cambios dentro
de las
componentes de alta frecuencia presentes en la porción central del complejo
QRS. El software desarrollado adquiere,
procesa,
analiza y despliega las componentes características del QRS de
alta frecuencia
(HF QRS) en cada uno de los 12 canales del ECG. En investigaciones
previas, el
uso del ECG de alta resolución ha probado ser una herramienta
altamente
sensitiva para la diagnosis de desordenes cardiovasculares. El
daño cardiaco es
la manifestación mas importante de la enfermedad de Chagas y la
muerte súbita
es la principal causa de mortalidad en las áreas
endémicas. La detección
temprana de la cardiomiopatia chagásica basada en el
análisis del ECG
superficial de 12 derivaciones de ser suficientemente sensitivo y
especifico,
proporcionaría un diagnostico no invasivo que podría
ponerse a disposición de
grandes poblaciones en riesgo de muerte súbita por
cardiomiopatia chagásica.
El
objetivo principal de este
estudio es determinar si el ECG de alta resolución de 12
derivaciones puede: 1)
detectar pacientes con cardiomiopatia chagásica subclinica en
pacientes con
enfermedad de Chagas diagnosticada ( seropositividad reciente), los
cuales todavía
no presentan claros síntomas cardiopulmonares, y 2) predecir
futuras arritmias
ventriculares y muerte súbita durante cualquier fase de la
cardiomiopatia chagásica.
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