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Los parámetros
cuantitativos del movimiento cardiaco, son indicadores sensitivos de la
enfermedad cardiaca, en consecuencia, los avances en el desarrollo de
nuevas técnicas para la
estimación de tal movimiento y la deformación
de las paredes ventriculares son importantes para entender la
función cardiaca.
Estudios detallados
acerca de la deformación del corazón han sido
desarrollados utilizando enfoques
altamente invasivos basados en la implantación de marcadores
radio-opacos en el
miocardio. En tales enfoques, la implantación de marcadores
puede por si misma
alterar el patrón de deformación. Más
recientemente, se han utilizado técnicas no invasivas basadas en
imágenes por
resonancia magnética etiquetada (Tagged-MRI) para realizar
estimaciones
precisas del movimiento cardiaco.
El modelaje completo de
las propiedades mecánicas de las estructuras cardiacas es un
problema abierto,
sin embargo, se han propuestos diferentes enfoques para la
descripción del
movimiento y las deformaciones del miocardio, basados en diferentes
modalidades
de imágenes médicas. La mayoría de tales
aplicaciones adolecen de serias
limitaciones y requieren mejoras en cuanto a robustez, complejidad
computacional, interacción 3-D y validación.
En
este proyecto, se analiza el movimiento del
ventrículo izquierdo a partir de imágenes 4-D obtenidas
mediante Tomografía
Computarizada Multicapa (MSCT). Los equipos MSCT permiten adquirir
hasta 30 imágenes
3-D representando el ciclo cardiaco. A partir de tales imágenes
se obtiene el
campo de desplazamiento de la pared ventricular. Adicionalmente, se
obtienen parámetros
como el volumen ventricular, la contracción radial y la
torsión.
Este proyecto se
desarrolla en conjunto con el " Laboratoire de Traitement du
Signal et de L'Image (LTSI)"
de la Universidad de Rennes 1, en Francia
y el Grupo de Ingeniería Biomédica (GIBULA) en Venezuela.
El proyecto es
financiado por el CDCHT de la Universidad
de Los Andes.
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